随着⼤语⾔模型在推理任务中的⼴泛应⽤，AI安全问题变得⽇益复杂。传统的安全防御⽅法往往在模型输出层⾯进⾏过滤和检 测，但⾯对复杂的推理过程，这些⽅法显得⼒不从⼼。攻击者可以通过精⼼设计的提示，诱导模型在推理过程中逐步偏离安全 轨道。
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